港联证券人工智能＋教育，让“漫灌”走向“滴灌”（社会杂谈）

焦立涛港联证券

古语有言，圣贤施教，各因其材。以人为本的个性化施教，一直是高质量教育的目标之一。然而，现实中，由于各种因素制约，传统教育往往采用“统一教学”模式，成绩优异的学生“吃不饱”、基础薄弱的学生“跟不上”，个性化需求难以满足。

如今，人工智能(AI)的出现，正推动教育从“大水漫灌”走向“精准滴灌”。目前，中国国家中小学智慧教育平台依托AI技术港联证券，构建起覆盖城乡的资源共享网络。它并非简单地将北京、上海等发达地区的优质课程“搬运”到偏远地区，而是通过大数据细致分析每个学生的学习记录数据，为不同地域、不同基础、不同兴趣的学生量身定制个性化学习方案。

举个例子，山区的学生若数学基础薄弱，平台会基于其此前学情数据，优先推送基础知识点讲解；学生若在平台频繁浏览传统文化相关内容，系统则会自动匹配推荐相关文化拓展课程。在浙江杭州，部分学校正在试验“未来课堂”，学生佩戴简易脑环后，可实时采集注意力波动、记忆力峰值等脑电数据，课后系统还会推送一对一虚拟辅导……这些数据化的手段，有助于摆脱传统“一刀切”的教学模式，做到“千人千策”。

当然，要想真正做到个性化施教，不能全部依赖AI。如果说AI的个性化，仅在于对学生用户一对一的精准反馈，AI数据库本身仍是标准化的；那么，教师“言传身教”模式的个性化，则在于每个老师基于自身经验形成的独特个人魅力与鲜明教学风格港联证券，这是AI无法替代的。

同时，AI虽能在学生知识汲取过程中给予个性化反馈，但教育的过程不仅是知识的传递，更是情感的共鸣、思维的启发与价值观的塑造，这恰恰是AI难以复制的“温度”。例如，在课堂上，教师能通过学生皱眉、低头等微表情，敏锐捕捉到他们未说出口的困惑；学生因考试失利而沮丧时，教师的一句鼓励、一次耐心的谈心，就能帮助孩子重识信心……这些充满人文关怀的互动，是冰冷的算法与数据无法实现的。

真正实现个性化教育，AI工具与传统经验都要充分利用。一方面，要积极应对AI大潮，用其强大的算法弥补传统模式忽视学生差异性的不足；另一方面，也不能过度依赖AI，用标准化的分数和答题正确率评价孩子成长。

让AI始终带着“温度”，守护教育“以人为本”的价值内核。中国将人工智能素养纳入学生综合素质评价体系，并非单纯要求学生掌握编程技巧，而是通过真实场景激发思维能力。有的高校开设“AI+医学”课程，学生借助算法优化病例诊断流程，同时学习如何平衡技术效率与医患沟通的人文关怀。这让学生在AI实践中学会系统思考、创新突破，实现了让技术服务于“育人”，而非让教育迁就技术。

AI+教育，从“大水漫灌”走向“精准滴灌”，这是时代发展的必然趋势，也是全球教育变革的重要方向。但无论技术如何迭代升级，“育人”始终是教育的核心目标。未来，人工智能赋能教育要在充分发挥科技优势的同时，守住育人为本、教师主导的底线，真正为每个学生的成长注入精准助力与温暖关怀。

(作者为山东科技大学马克思主义学院副教授) 港联证券

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